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現在取り組んでいる研究プロジェクト
2015年度は、主に以下のテーマを卒研テーマや院生のテーマとして進めています。
学習エージェントを用いた電力取引マーケットの設計
機械学習を用いたバイオデータの予測
機械学習を用いたゲーム戦略の獲得
最適化に基づくヒューマンインタフェースの設計
学習アルゴリズムの開発とデータに基づく特徴量抽出
情報推薦アルゴリズムによる意思決定支援
電力ネットワークの脆弱性の解析
その他研究プロジェクト
本研究室では上記の他にも次のような研究を行っています。
組織における役割分化の構成論的研究
モビリティマネジメントにおける交通制御とシステム設計
ペット型ロボットとのインタラクションにおけるユーザの嗜好度予測
機械学習を用いた株価予測とその検証
シミュレーションゲームにおける強化学習を用いたエージェントの学習
NIRSを用いた脳活動計測とデータ解析
複素ニューラルネットワークを用いたCPGモデルと環境適応機構の実現
工場や病院などにおける自律移動ロボットの学習に基づく分散型制御
理論など
Neural Network ─ ニューラルネットワーク ─
Genetic Algorithm ─ 遺伝的アルゴリズム ─
Reinforcement Learning ─ 強化学習 ─
Support Vector Machine ─ サポートベクターマシン ─
▼サポートベクターマシンのデモ
線形分離可能なデータに対するSVMデモ
線形分離不可能なデータに対するSVMデモ